| 模型名称与研发机构 | 最大上下文 | 每百万 Token 价格 (入/出) | 代码 / 推理评分 | 核心王牌优势 | 局限与不足 | 深度评测 |
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GPT-6 Astra / SolOpenAI | 1M | | | OpenAI 官方旗舰基座，复杂科学、深度代码重构与系统级智能体（Agent）推演天花板 | 高深度推演模式响应耗时较长，高阶 API 定价高昂 | 查看评测 → |
Claude Sonnet 5.5 / Opus 5.5Anthropic | 1M | 输入: $3.00 - $15.00 输出: $15.00 - $75.00 | | 生产级全栈工程自愈与超大系统架构设计，极佳拟人哲学思辨与零幻觉长文研读 | 官方账号风控与区域网络合规限制依然严苛 | 查看评测 → |
Gemini 3.8 Flash / 3.1 ProGoogle | 1M - 2M | | | 官方最新稳定版 Flash，长跨度软件工程与自主智能体优化，原生多模态音视频同源处理与 Workspace 贯通 | 合规与安全防护策略偏严，复杂工程代码偶尔出现过度防御拦截 | 查看评测 → |
DeepSeek-V4.1-Flash / ProDeepSeek 深度求索开源 | 1M | 输入: $0.15 (非高峰) / $0.30 输出: $0.60 (非高峰) / $1.20 | | 100万 Token 超大窗口，颠覆性 MoE 极致性价比击穿行业底线，高阶数学算法推演与中文工程代码天花板 | 高峰时段官方网页端免费算力排队较多，公共 API 偶有并发波动 | 查看评测 → |
Qwen3.8-Max (通义千问)Alibaba 阿里云开源 | 1M | 输入: $0.30 - $1.20 输出: $0.90 - $3.60 | | 2.4万亿参数 Sparse MoE 架构，原生支持文本/图像/视频全模态，政企复杂表格与本土化知识问答极佳 | 欧美海外开发者生态社区活跃度仍在追赶 | 查看评测 → |
GLM-5.3 (智谱清言)Zhipu AI 智谱开源 | 1M | 输入: $1.20 - $1.40 输出: $4.00 - $4.40 | | Always-on 全时思维链推理，学术科研、网络安全漏洞探测与复杂系统级 Agent 自主规划 | 全时深度推演导致日常简短闲聊偶有额外延迟 | 查看评测 → |
Llama 4 Maverick / ScoutMeta开源 | 1M - 10M | 输入: $0.00 (权重开放) 输出: $0.00 (私有化算力) | | 全球开源基石，Scout 版支持极限千万级（10M）上下文，Maverick 原生图文多模态，企业 100% 离线私有化部署 | 本地多专家 MoE 架构自建部署对 GPU 显存拓扑与推理框架优化要求极高 | 查看评测 → |
Kimi K3 (2.8万亿参数)Moonshot AI 月之暗面 | 1M | 输入: $0.80 - $1.80 输出: $1.80 - $3.60 | | 基于全新 KDA 与 AttnRes 架构，2.8万亿原生多模态长文本，金融财报与超长司法卷宗穿透式检索 | 底层操作系统内核级多线程系统编程深度相对适中 | 查看评测 → |
2026 大模型选型避坑与决策框架
1. 上下文长度不等于实际有效检索
虽然 Llama 4 Scout 支持最高千万级（10M）上下文，Gemini 3.8 Flash 支持 200 万上下文，但在超大跨文档“大海捞针”测试中，很多模型会出现注意力稀释。实测表明，Claude Sonnet 5.5 与 Gemini 3.8 Flash 在复杂多模态长文本无损检索与关键事实推演上表现最为稳健。
2. Token 成本经济学：DeepSeek 为何改变格局
在非高峰时段每百万 Token 仅需 $0.15 的输入成本（命中缓存甚至低至 $0.003），DeepSeek-V4.1-Flash 展现出颠覆性的推理成本优势，同时保持了行业顶尖的代码工程与算法能力，为大规模自动化智能体和后台批处理流水线节约极高预算。
3. 开源私有化与闭源 API 的权衡
Meta Llama 4 (Maverick / Scout) 与阿里 Qwen3.8-Max 让政企和金融客户拥有完全的数据合规与本地离线运行自由。但中小型团队切记评估 GPU 算力购置、集群运维与电力开销，若并发需求有限，直接选用商业 API 往往更加经济省心。